В Узбекистане английский язык остаётся одним из ключевых навыков для поступления в зарубежные вузы и карьерного роста. Особенно востребована подготовка к IELTS, где раздел Speaking часто становится серьёзным вызовом для студентов. Учебные центры сталкиваются с ограничением ресурсов: преподаватели не могут уделять достаточно времени каждому ученику, а индивидуальные занятия остаются дорогими. 

 

Эту проблему решает Speaklish — AI-сервис для тренировки IELTS Speaking, который за короткое время привлёк более 50 000 пользователей. 

 

От идеи к миссии 

 

Стартап Speaklish был основан в 2023 году Абдулом Шароповым и Бобиром Мардоновым. На старте команда состояла только из двух человек, проект развивался без значительных инвестиций. Основатели решили сосредоточиться на разделе Speaking, поскольку именно он чаще всего вызывает сложности у студентов и требует индивидуальной практики. 

 

Идея проекта возникла после наблюдения за локальным рынком: центры не в состоянии обеспечить персонализированную практику устной речи, а ученики остаются один на один со своей неуверенностью. 

 

«Мы видели, что студенты получают меньше практики, чем им нужно, а преподаватели физически не успевают. AI закрывает этот пробел», — отмечает команда стартапа. 

 

Сервис был запущен как в формате приложения, так и в виде Telegram-бота. При этом именно бот стал ключевым каналом роста: благодаря удобной регистрации и привычке аудитории пользоваться Telegram, первые 10 000 пользователей присоединились за два месяца без серьёзных затрат на маркетинг. 

 

Продукт и технология 

 

Speaklish оценивает речь по официальным критериям IELTS: беглость, грамматика, словарный запас и произношение. Дополнительно внедрены AI-метрики: количество filler-слов, длительность пауз и типичные ошибки, что делает обратную связь более прикладной. 

 

Точность подтверждается практикой: оценки Speaklish совпадают с результатами экзаменаторов в пределах 0,5 балла по данным более чем 500 сравнений. Особое внимание уделено акценту: модель обучена на 10 000+ образцах речи из Центральной Азии и проходит регулярные bias-аудиты (проверки, которые помогают убедиться, что искусственный интеллект оценивает всех студентов справедливо и не занижает баллы из-за акцента или происхождения.). Это исключает риск занижения баллов для региональных говорящих. 

 

Опыт работы со студентами показал: беглость речи зависит не только от грамматики, но и от уверенности. Многие теряются на экзамене из-за стресса. Поэтому Speaklish добавил в продукт элементы психологической поддержки и игровые механики, снижающие тревожность. 

 

Важная деталь — сервис не хранит голосовые данные. Все файлы остаются на серверах Telegram, а пользователь может удалить записи в любой момент. 

 

Рынок и клиенты 

 

Сегодня Speaklish используется более чем 50 000 индивидуальными студентами — этого показателя команда достигла менее чем за два года с момента запуска. Основная часть пользователей — молодые люди в возрасте от 18 до 30 лет, которые уделяют обучению в среднем 30–40 минут в день. Проект уже вышел за пределы Узбекистана: органический рост наблюдается в Нигерии, Индии и Иране, чему способствовали вирусный эффект в соцсетях и активные рекомендации пользователей. При этом стратегический фокус команда сохраняет на Казахстане и Саудовской Аравии, где потенциал монетизации и масштаба заметно выше. 

 

Speaklish зарабатывает по гибкой freemium-модели: для студентов сервис остаётся бесплатным, однако за подробный разбор ответа можно заплатить всего $1. Для школ и учебных центров предусмотрена отдельная подписка — $2 в месяц за каждого ученика. Такой подход делает продукт доступным для широкой аудитории и одновременно обеспечивает устойчивый денежный поток за счёт B2B-направления. Сегодня значительная часть выручки формируется именно через образовательные учреждения и онлайн-платформы, которые интегрировали Speaklish в свои учебные программы. Благодаря этому стартап демонстрирует постоянный рост доходов и высокую конверсию среди партнёров, что позволяет команде уверенно масштабировать бизнес без необходимости привлечения внешнего финансирования. 

 

Помимо работы с индивидуальными студентами, команда активно развивает white-label-решения для образовательных учреждений. Так, например, школа Daryn уже внедрила кастомизированную версию голосового ассистента Speaklish в свою учебную программу(@DOspeaking_bot). Ещё несколько интеграций со школами и языковыми платформами находятся в стадии реализации.  

 

Команда и подход 

 

Ключевую часть разработки Speaklish ведёт CTO проекта Бобир Мардонов, ранее работавший data-инженером в компании Korzinka. Под его руководством работает небольшая, но высокоэффективная команда разработчиков, в которую входят специалисты по машинному обучению, бэкенду и мобильной разработке. Дополнительные задачи выполняют контрактные инженеры и дизайнеры интерфейсов, подключающиеся к отдельным спринтам. В команде подчёркивают, что качественно подобранные и вовлечённые специалисты часто достигают большего, чем большие распределённые коллективы, — благодаря глубокому пониманию продукта, тесному взаимодействию и гибкости процессов. Такой формат позволяет стартапу быстро внедрять новые функции и адаптироваться к запросам пользователей без излишней бюрократии и затрат. 

 

В Speaklish объединяют педагогический опыт и технологические решения. Команда работает с преподавателями и экспертами по IELTS на постоянной консультационной основе — они помогают формировать методологию, указывают, какие типичные ошибки важно учитывать при обучении, и тестируют новые сценарии заданий. На основе этих рекомендаций разработчики адаптируют логику приложения и создают алгоритмы, способные давать понятную и дружелюбную обратную связь. Благодаря такому подходу студенты получают не сухие оценки, а человечные советы, например: «Отличная работа! Попробуй меньше использовать “э-э” — вот тебе подсказка». 

 

Недавно было запущено интерактивое веб-приложение, позволяющее пользователям тренироваться прямо в Telegram без необходимости установки. Параллельно Speaklish появился в Hambi (Beeline Uzbekistan), что открыло новый и быстрорастущий канал привлечения пользователей. 

 

Инвестиции и планы 

 

В 2024 году Speaklish привлёк $15 000 от акселератора Werise и ещё $50 000 в рамках конкурса President Tech Awards. Эти инвестиции стали важным шагом для масштабирования проекта. Средства были направлены на улучшение AI-модели распознавания речи и анализа ответов, а также на расширение функционала Telegram-бота, который остаётся одним из самых популярных форматов использования сервиса. Часть грантовых средств команда инвестировала в маркетинговые кампании в странах Центральной Азии, чтобы повысить узнаваемость бренда и привлечь новых пользователей из региона. 

 

Советы от основателя начинающим стартапам в EdTech 

 

1. Решайте конкретную боль глубоко, а не пытайтесь охватить всё. 
2. Используйте привычные платформы (Telegram, WhatsApp) для быстрого выхода на рынок.
3. Запускайте MVP как можно раньше, чтобы проверить спрос и только потом вкладываться в масштаб.

 

Где следить за Speaklish 

 

• Сайт: speaklish.uz  

• Instagram: @speaklish.uz  

• Telegram: t.me/speaklish_uz