Раньше казалось, что ИИ — это прерогатива только крупных корпораций с огромными бюджетами. Сегодня всё иначе: технологии стали доступнее, а вместе с этим и возможности для стартапов. Маленькие команды и даже отдельные разработчики создают продукты, которые напрямую влияют на то, как мы работаем, учимся и принимаем решения.

Причём это не просто ощущение. По данным Федерального резервного банка Сент-Луиса, сотрудники, использующие ИИ в повседневной работе, в среднем экономят 5,4% времени и показывают на 33% больше продуктивности. Такие результаты возможны как за счёт собственных разработок компаний, так и благодаря внедрению сторонних решений — в том числе от амбициозных стартапов.

Да, на рынке уже есть гиганты вроде OpenAI, но у небольших команд всё ещё есть простор для манёвра. Ниже — два примера команд, которым удалось найти свою точку роста и изменить подход к привычным задачам.

Вайб-кодинг для разработчиков: Anysphere и Cursor

Что делать, если ты хочешь быстро выпускать продукты, а в команде всего пара программистов? Как ускорить разработку и при этом не потерять качество? На этот вопрос в 2022 году попытались ответить четыре выпускника Массачусетского технологического института в США. Они основали стартап Anysphere Inc. и запустили продукт, который теперь считается одним из самых перспективных в мире ИИ-разработки — Cursor.

Cursor — это ИИ-помощник, встроенный прямо в Visual Studio Code. Он понимает инструкции на обычном языке и превращает их в работающий код. Среди его ключевых функций:

• генерация кода по текстовому запросу,
• интеллектуальное автодополнение и предсказание правок,
• анализ и навигация по всей кодовой базе,
• smart rewrites — возможность массово обновлять участки кода.

За этим "волшебством" стоит использование больших языковых моделей (LLM), что позволяет даже небольшим командам программировать быстрее, точнее и с меньшими затратами.

От идеи к миллиардам

С момента запуска в 2023 году Anysphere привлекла сначала $8 млн от OpenAI Startup Fund, затем — $60 млн в серии A от Andreessen Horowitz, и ещё $105 млн в серии B от Thrive Capital и тех же Andreessen. Рыночная оценка компании достигла $2,5 млрд, и сейчас она обсуждает новый раунд с оценкой в $10 млрд.

Рост выручки говорит сам за себя: с $1 млн в 2023 году до $100 млн в 2024. По данным Y Combinator, уже 25% стартапов в их зимнем наборе почти полностью пишут свой код с помощью ИИ. Это подтверждает: вайб-кодинг — не просто тренд, а новая норма в разработке.
Таким образом, небольшая команда из вчерашних студентов смогла заявить о себе всему миру, предложив эффективный инструмент для работы. Сегодня их компания находится в самом центре Кремниевой долины, а инструменты вайб-кодинга пользуются спросом у четверти стартап-проектов.

Умный поиск вместо бесконечного гуглинга: Perplexity AI

Ещё один пример — Perplexity AI, стартап, который решил переосмыслить сам принцип поиска информации. Его основали в 2022 году, а первую версию собрали буквально за несколько часов — на основе Bing и GPT-3.

Perplexity работает как умный чат-поисковик: ты задаёшь вопрос, а система не просто находит ответ, но и объясняет его с указанием источников. Она использует сразу несколько ИИ-моделей: GPT, Claude, DeepSeek, Llama, Gemini. Такой подход позволяет:

• понимать суть запроса,
• быстро собирать релевантную информацию из надёжных источников,
• оформлять всё в виде понятного и краткого ответа,
• экономить время пользователя и улучшать точность.

Perplexity не боится конкурировать даже с гигантами вроде Google. И это работает. А всё начиналось с идеи нового подхода к поиску и анализу информации, над которой работали четыре инженера в сфере ИИ и ML. Кстати, один из фаудеров, Денис Ярац, – выходец из СНГ. Сегодня Perplexity занимает одно из центральных мест в индустрии стартапов Кремниевой долины.

Рост и инвестиции

В 2024 году Perplexity провела сразу четыре раунда инвестиций, привлекая по ходу:

• $73,6 млн (серия B, январь),
• $63 млн (март),
• $250 млн (апрель),
• $500 млн (ноябрь).

К концу года оценка компании выросла до $9 млрд, а в 2025 году они уже ведут переговоры о новом раунде с планкой в $18 млрд. Стартап показывает стремительный рост аудитории и выручки, развивает рекламные и партнёрские модели монетизации.

Что это значит для тебя?

Истории Cursor и Perplexity доказывают: чтобы создать сильный ИИ-продукт, не обязательно быть корпорацией или разрабатывать собственные нейросети. Можно комбинировать уже существующие технологии и адаптировать их под конкретные задачи рынка.

Если хочешь попробовать свои силы:

• Оцени потребности пользователей — найди узкую, но больную проблему.
• Подумай, какие готовые инструменты можно объединить для решения этой задачи.
• Сделай MVP и проверь идею на реальных людях.

Присоединяйся к акселерационным программам от IT Park Uzbekistan и регистрируйся на платформе Startup Base — там о тебе узнают инвесторы и менторы.

ИИ — в приоритете у инвесторов

Не забудь: фонд IT Park Ventures активно инвестирует в стартапы на основе ИИ. Именно такие проекты — в числе главных приоритетов. Так что если ты строишь что-то в этой сфере — шанс попасть в пул финансирования сейчас как никогда высок.
Хочешь разобраться глубже, с чего начать? Обрати внимание на нашу статью о технологиях ИИ и возможных направлениях для стартапов — это хороший старт для идеи, которая может выстрелить.